Animée par l’émergence de nouvelles technologies, l’industrie 4.0 ou l’Industrie du futur désigne une nouvelle génération d’usines connectées, robotisées et intelligentes. Les opérations se transforment et incorporent désormais une vision digitale renforcée par l’introduction de l’intelligence artificielle, du big data et du data analytics dans les processus industriels (contrôle à distance des machines grâce à la conduite autonome, maintenance prédictive…).
Acteur de référence dans les mathématiques décisionnelles, OCP SOLUTIONS est votre interlocuteur privilégié pour vous apporter une expertise en matière d’optimisation, de modélisation, d’analyses quantitatives, ou de techniques data science.
Capitalisant sur le savoir et le savoir-faire du Groupe OCP et sur un track-record de plusieurs années en Modeling & Analytics, OCP SOLUTIONS vous propose des modèles développés sur-mesure qu’ils soient à fonction unique - limités à une seule entité - ou utilisés de manière transverse au profit de plusieurs fonctions.
Modeling & Analytics
Nos consultants combinent des compétences transverses dans le Modeling & Analytics et des industries clés pour vous écouter et comprendre vos problématiques, analyser et exploiter les données afin de vous aider à prendre les meilleures décisions ou étudier des scénarii de marché.
Recherche opérationnelle
Nos équipes vous proposent des modèles basés sur la recherche opérationnelle (optimisation des résultats sur la base de données d’entrée et de systèmes définis) ou sur le Machine Learning (exploitation des données dans l’objectif d’en tirer de nouveaux systèmes utiles à la prise de décision).
Approche D-B-O-T
Notre approche est inclusive. Le succès d’un projet dépend de la capacité à faire adhérer nos clients en amont, en partageant le diagnostic, en construisant des solutions ensemble et en faisant monter en compétence les équipes dans une logique de D-B-O-T (Design, Build, Operate and Transfer).
Quelques exemples de projets :
Développement d’un modèle générant des cost-curves en modélisant la dynamique des marchés ;
Conception et développement d’un outil d'aide à la décision optimisant le planning d'affrètement pour les livraisons avec l'objectif de minimiser les coûts de fret et de surestaries ainsi que celui d'améliorer la satisfaction client en termes de délai ;
Développement d’un modèle de dimensionnement d’une flotte automobile avec l'objectif de minimiser les coûts relatifs au parc automobile et aux chauffeurs en fonction de la demande et de la satisfaction client ;
Développement de modèles de Data Analytics pour estimer le rendement en fonction d'autres variables exogènes afin de calculer les déficiences du sol par région